Sous la direction de Dominique Legallois (Lattice, Université Sorbonne Nouvelle), Dominique Longrée (Lasla, Université de Liège,) Iva Novakova (Lidilem, Université Grenoble Alpes), Antoine Silvestre de Sacy (Thalim & Lattice, Université Sorbonne Nouvelle)
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Ce numéro de la revue Corpus invite les contributeurs à soumettre des analyses mettant en relation la notion (ou les notions) de motif avec des études stylistiques, stylométriques ou textométriques du texte littéraire – quelles que soient la période et la langue du corpus.
L’analyse informatisée des textes littéraires (ou non-littéraires) a permis de dépasser la seule étude du mot, et même du segment répété (entendu ici comme suite de mots, de lemmes ou de séquences morphosyntaxiques), pour identifier des configurations à la fois plus larges et plus schématiques que les unités généralement prises ...
]]>Sous la direction d'Elisa Gugliotta, Luca Pallanti, Olivier Kraif, Iris Fabry, Martina Barletta
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L’influence croissante des méthodologies liées au TAL sur la linguistique de corpus oblige les chercheurs à réinterroger les pratiques de gestion du bruit et son impact dans les résultatsde recherche (Fuchs & Habert, 2004 ; Léon, 2018 ; Zalmout et al., 2018). Qu’il s’agisse de corpus en diachronie longue (ex. français médiéval), de corpus dialectaux aux ressources limitées (ex. textes oraux ou écrits en arabe dialectal, cf. arabizi), ou encore de corpus de textes éloignés de la norme (ex. corpus d’apprenants), l’analyse du bruit est une étape nécessaire pour tirer des conclusions linguistiques des données ainsi évaluées (Molinelli & Putzu, 2015 ; Scaglione, 2018 ; Litosseliti, 2018). Ce numéro thématique de la revue Corpus, qui fait suite à une journée d’étude sur le même thème organisée en avril 2023 (...
]]>Depuis les années 1980, les chercheurs et cherche...
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